Redefinindo a experiência do PC com IA

Estamos entrando na era da IA generativa. Em um grande salto, a IA generativa usará redes neurais para permitir novas experiências e casos de uso, mas isso não pode ser feito de forma eficiente somente na nuvem. A IA On-device (no dispositivo) mudará a indústria de PCs, criando uma nova classe de PCs com IA poderosos e eficientes, em que seu dispositivo se torna um verdadeiro assistente inteligente que é mais intuitivo e perfeitamente integrado à sua vida. As empresas que prosperarão no novo futuro dos PCs serão aquelas que buscam um mundo de experiências integradas e personalizadas habilitadas pela IA.

Quando você observa as conversas dominantes sobre IA generativa hoje, elas estão focadas em usar a nuvem para executar, treinar e, em seguida, inferir modelos. Mas nem tudo precisa ir para a nuvem. A adoção recorde de experiências generativas habilitadas por IA leva a demandas massivas por processamento de computação. Isso torna essencial buscar uma abordagem que adote o melhor da nuvem e do dispositivo. Trata-se de IA híbrida, na qual as cargas de trabalho são distribuídas e coordenadas entre dispositivos de nuvem e de borda para oferecer experiências mais poderosas, eficientes e altamente otimizadas.

Aplicativos que estão executando IA de forma generalizada e contínua no dispositivo estão aprendendo sobre você para antecipar e responder às suas necessidades, oferecendo imediatismo e confiabilidade sem atrasos devido a restrições de capacidade. Eles usarão o contexto e o conteúdo disponíveis no dispositivo para personalizar interações, prompts e respostas. E como as consultas não precisam sair do dispositivo, isso ajuda a proteger essas informações pessoais e melhorar a privacidade.

Com a inteligência no dispositivo, os usuários podem simplesmente conversar naturalmente com um assistente de IA. Em vez de ir para o botão Iniciar para navegar de um aplicativo para outro, você irá para o seu assistente de IA, que gerenciará a interação com o dispositivo de forma muito mais eficiente. Por exemplo, se você gostaria de reservar um voo, você pode simplesmente pedir ao assistente para obter essas informações. Ainda mais importante, se o seu assistente de IA ver você fazer uma reserva de companhia aérea, ele pode fornecer informações do hotel para você antes mesmo de você solicitá-lo.

A execução eficiente de modelos de IA em dispositivos requer computação heterogênea. Além da CPU e da GPU, a NPU é agora o terceiro núcleo de processamento chave para IA no dispositivo e medir o desempenho de um PC. Um mecanismo de IA no dispositivo descarrega tarefas da CPU e da GPU para acelerar o desempenho e a eficiência da bateria. Isso permite o processamento necessário para executar aplicativos de IA exigentes de forma onipresente e com uso sustentado em projetos ultra portáteis com potência muito baixa.

O tamanho dessa oportunidade é enorme. De fato, 94% dos líderes empresariais indicam que a IA é fundamental para o sucesso nos próximos cinco anos[1]. Entre os tomadores de decisão de TI, a IA é o maior fator que impacta sua decisão de compra[2]. Uma nova pesquisa diz que quase metade dos tomadores de decisão de TI já estão prontos para mudar de marca de PC com base no desempenho da IA[3].

Estamos à beira de uma empolgante mudança geracional nos PCs. Agora entendemos a importância de integrar a IA tanto em hardware quanto em software, o que abre portas para oportunidades empolgantes e novos caminhos para a inovação. Esta nova era de como interagimos com nossos PCs com IA já está chegando ao mercado.

[1] Deloitte State of AI in the Enterprise, 5th Edition, Outubro2022

[2] IDC 2023 US Commercial PCD Survey, Agosto 2023

[3] IDC 2023 US Commercial PCD Survey, Agosto 2023